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影響數(shù)據(jù)中心服務(wù)器市場的趨勢以及它們將如何發(fā)展

影響數(shù)據(jù)中心服務(wù)器市場的趨勢以及它們將如何發(fā)展

對 5G 和邊緣計算等先進(jìn) IT 服務(wù)的需求正在推動數(shù)據(jù)中心的創(chuàng)新,這給數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施帶來了巨大壓力。網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器作為數(shù)據(jù)中心最基礎(chǔ)的基礎(chǔ)設(shè)施之一,正在經(jīng)歷著多方面的巨大變革。以下是影響數(shù)據(jù)中心服務(wù)器市場的六大趨勢以及它們將如何發(fā)展。

影響數(shù)據(jù)中心服務(wù)器市場的趨勢以及它們將如何發(fā)展-美聯(lián)科技

1、服務(wù)器虛擬化越來越流行

虛擬化技術(shù)推動數(shù)據(jù)中心向虛擬化數(shù)據(jù)中心邁進(jìn)。在過去的十年中,虛擬化壓倒性地主導(dǎo)了企業(yè)數(shù)據(jù)中心。服務(wù)器虛擬化是數(shù)據(jù)中心虛擬化中最重要的基礎(chǔ)設(shè)施之一。通過虛擬化,一臺物理服務(wù)器可以容納多個虛擬服務(wù)器。

服務(wù)器虛擬化是不可避免的趨勢,因為它是最大化物理基礎(chǔ)設(shè)施空間和降低資本成本的好方法。服務(wù)器虛擬化充分利用公共云資源,消除了數(shù)據(jù)中心占地面積有限帶來的挑戰(zhàn)。同時,云計算的到來需要大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器,這增加了部署在現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心樓層的服務(wù)器。

2、遠(yuǎn)程控制獲得更多關(guān)注

新技術(shù)和全球大流行重新改變了數(shù)據(jù)中心的工作方式。數(shù)據(jù)中心的變化帶來了很多基礎(chǔ)設(shè)施的變革,它的影響可能比你想象的要大。盡管遠(yuǎn)程控制不是新常態(tài),但面對大流行,它受到了更多關(guān)注。許多在家工作的操作員無法前往現(xiàn)場管理服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)施。無論是租用服務(wù)器還是選擇托管數(shù)據(jù)中心,具有遠(yuǎn)程控制功能的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器都是當(dāng)今最好的選擇。

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3、服務(wù)器處理器的多樣性

服務(wù)器處理器被稱為服務(wù)器的大腦,對數(shù)據(jù)中心的性能至關(guān)重要。隨著數(shù)據(jù)處理需求的增加,數(shù)據(jù)中心處理器行業(yè)的競爭比以往任何時候都更加激烈,服務(wù)器處理器的改進(jìn)也越來越受到關(guān)注。市場上有許多服務(wù)器制造商,例如 AMD、NVIDIA 等品牌,每年都會發(fā)布新的服務(wù)器處理器,用于高性能計算 (HPC) 應(yīng)用。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心服務(wù)器利用中央處理器 (CPU) 來執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù)。服務(wù)器還可能包含一個圖形處理單元 (GPU),它專為高速圖形而構(gòu)建,適合處理高性能計算任務(wù)。它通常被視為運行 AI 工作負(fù)載的首選工具,因為 AI 的需求超出了 CPU 的能力范圍。

在市場的驅(qū)動下,服務(wù)器處理器制造商針對不同的行業(yè)領(lǐng)域開發(fā)了不同類型的處理器,例如 DPU、APU、TPU 和 IPU。我們不能否認(rèn)技術(shù)在不斷發(fā)展,服務(wù)器處理器市場的增長速度將比以往任何時候都快。

4、服務(wù)器散熱技術(shù)逐漸成熟

眾所周知,運行一個數(shù)據(jù)中心需要消耗大量的電力和能源。更高密度的數(shù)據(jù)中心需要每個機架更高的功率密度,并且會導(dǎo)致過熱。如何解決網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的過載問題,實現(xiàn)更加綠色的IT環(huán)境成為一個關(guān)鍵問題。

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服務(wù)器虛擬化是最大限度地利用資源并降低能源消耗和空調(diào)部署需求的一種有效方式。此外,服務(wù)器散熱技術(shù)的改進(jìn)也很有意義。傳統(tǒng)的自然冷卻多年來一直占據(jù)數(shù)據(jù)中心冷卻市場,因為它節(jié)省了成本和能源。然而,不斷增長的處理密集型計算應(yīng)用帶來的不斷增長的功率意味著熱量的增加。為了更有效地冷卻數(shù)據(jù)中心服務(wù)器,許多托管提供商或企業(yè)數(shù)據(jù)中心運營商已采取行動探索新的冷卻技術(shù)。例如,微軟在數(shù)據(jù)中心安裝了新的液體浸沒式冷卻基礎(chǔ)設(shè)施。越來越多的運營商正在研究液體冷卻技術(shù),以確保數(shù)據(jù)中心安全、高效和節(jié)能。

5、更緊湊和可擴展的服務(wù)器類型

網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器通常分為三種類型:塔式服務(wù)器、機架式服務(wù)器和刀片服務(wù)器。機架服務(wù)器和刀片服務(wù)器通常出現(xiàn)在數(shù)據(jù)中心和托管設(shè)施中。對于機架式服務(wù)器,通常選擇 2U(及以上)服務(wù)器,因為更高的機箱可以提供更好的氣流和更好的散熱效果。

總體而言,全球服務(wù)器需求旺盛,各類型服務(wù)器出貨量保持穩(wěn)定增長。然而,邊緣計算的趨勢要求與傳統(tǒng)服務(wù)器組不同的服務(wù)器技術(shù),更強調(diào)可擴展性和緊湊設(shè)計。英特爾、戴爾等服務(wù)器廠商推出了更簡單、高效、高性能的服務(wù)器硬件。模塊化刀片服務(wù)器旨在平衡可擴展性、靈活性和密度,以滿足高密度環(huán)境(尤其是邊緣應(yīng)用程序)的需求。更緊湊和可擴展的服務(wù)器設(shè)計趨勢最大限度地利用了分布式計算環(huán)境中的現(xiàn)有空間,同時也為未來的發(fā)展節(jié)省了數(shù)據(jù)中心空間。同時,通過部署更緊湊的服務(wù)器,可以降低數(shù)據(jù)中心的功耗,

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6、嚴(yán)格的安全要求

服務(wù)器的安全性正逐漸成為用戶關(guān)注的焦點。特別是引入基于云的分布式數(shù)據(jù)中心后,存儲在私有云中的敏感業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可能會意外暴露在互聯(lián)網(wǎng)上。隨著當(dāng)今的計算環(huán)境從公共云跨越到企業(yè)數(shù)據(jù)中心,從物聯(lián)網(wǎng)傳感器跨越到邊緣設(shè)備,監(jiān)控和保護數(shù)據(jù)變得比以往任何時候都更加復(fù)雜。保持網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器安全有助于保護數(shù)據(jù)中心免受惡意攻擊。服務(wù)器必須滿足兩個安全要求:高物理安全性以抵抗惡劣的環(huán)境條件和網(wǎng)絡(luò)安全性以阻止黑客攻擊。數(shù)據(jù)中心運營商需要檢查服務(wù)器規(guī)格和功能,并在服務(wù)器軟件和操作系統(tǒng)中結(jié)合使用基本和高級安全方法,以最大限度地減少服務(wù)器安全問題并提高整體系統(tǒng)安全性。在這種情況下,可以確保從核心云到邊緣的安全網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

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